Die DynamoDB-Tabelle aus dem letzten Level soll erweitert werden. Durch das Auslösen eines Events auf der Tabelle (CREATE, DELETE, MODIFY) soll eine AWS Lambda-Funktion aufgerufen werden. Somit werden alle Aktivitäten innerhalb der ToDo-App geloggt. Hierfür bietet die Tabelle einen Stream, der sich in den Aufruf einer Lambda führen lässt.

Hinweise:

• Denkt immernoch daran Eure Ressourcen mit Eurem Team Namen vorne weg zubenennen.
• Deployt eine AWS-Lambda-Funktion, die das Event mittels Aufrufs von console.log ins Log schreibt.
• Für die Ausführung der Lambda wird eine Rolle (IAM-Role) benötigt. Import auch diese wie in den Aufgabe zuvor. Der Name der Rolle lautet fhms-pulumi-challenge-lambda-execution-role,
• Nutzt als Runtime für die Lambda-Funktion aws.lambda.Runtime.NodeJS22dX, um JavaScript-Code auszuführen.
• Nutzt einen Index-Handler in der Funktion, mit dem ihr den Log-Aufruf direkt im Code einbetten könnt.
• Konfiguriert die Datenbank, so dass sie den Stream zur Verfügung stellt. Nutzt als StreamViewType NEW_AND_OLD_IMAGES, um auch Änderungen an bestehenden Werten zu sehen.
• Definiert ein EventSourceMapping, damit die Lambda auf die Events der Datenbank lauscht.
• Erstellt eine Berechtigung, die es der Funktion erlaubt, auf die DynamoDB zuzugreifen.
• Überprüft, dass die Aktionen der App (Erzeugen, Löschen oder Aktualisieren eines ToDo) ins Log des jeweiligen Lambda-Aufrufs geschrieben wurden. Schaut euch dafür den CloudWatch-Log innerhalb von AWS an.
• Pulumi Docs: AWS DynamoDB Table Stream
• Pulumi Docs: AWS Lambda EventSourceMapping
• Pulumi Docs: AWS Lambda Permission